Relasi Antar Berita dengan Natural Language Processing

Nama : Sulistiyo Tri Raharjo
NIM : 1301144329
Universitas Telkom

Judul Pengerjaan : Relasi Antar Berita dengan Natural Language Processing
Tahun Pengerjaan : 2017
Tujuan Pengerjaan : Tugas Topik Khusus SIDE : Data Engineering and Knowledge Engineering 
Jenis Tugas : Individu

NLP merupakan proses pembelajaran mesin yang mengolah bahasa dengan tujuan untuk menemukan relasi, menemukan makna dari sebuiah teks, atau tujuan yang telah didefinisikan oleh pengembang. Pada kasus ini, NLP digunakan untuk memecah tiurerita menjadi kata-kata lalu menghubungkan kata kunci berita satu dengan lainnya, sehingga dapat diketahui hubungan antar artikel satu sama lain.

Dalam membuat tugas ini, digunakan bahasa pemoghraman Phyton dengan bantuan alat NLTK, yang dapat diakses di website NLTK. Berita yang digunakan adalah berita dengan tema teknologi, berbahasa inggris, dan jumlah beriota yang dianalisis sebesar 10 buah berita.

Hasil Pengolahan Berita. sumber : dokumentasi pribadi

Berikut hasil analisis 10 berita yang bertema teknologi, dari kesimpulan yang didapat adalah :

1. Berita yang mengantung Microsoft memiliki kaitan yang sangat erat dengan topik Android
2. Proses pelabelan masih membedakan antara Microsoft dengan Microsofts (seharusnya memiliki 1 makna/ label yang sama)

Untuk mengetahui lebih jelas seputar pengerjaan Relasi Antar Berita dengan Natural Language Processing : sulistiyotr@icloud.com